多光譜無人機巡田是一種利用無人機搭載高精度多光譜相機進行農田巡邏和監測的方法。多光譜相機能夠捕捉到可見光、近紅外和短波紅外等多個光譜帶的圖像，從而能夠準確識別和評估農田的各種參數，如葉綠素含量、水分狀況、病蟲害等。

高效率：機場巡田可以快速、全面地覆蓋大片農田，實時獲取高精度的數據。

省人力：巡田人員可以在遠程控制，無需親自進入農田，大大降低了人力成本。

高精度：多光譜成像技術可以捕捉到農田中微妙的變化，對各種參數的評估更為精確。

可視化：通過圖像和數據分析，可以直觀地展示農田的狀況，方便農民做出相應的決策。

土地平整度測量：通過對平整度進行高程測量，利用高程圖對土地進行精準化土地平整，方便后期澆水以及機械化作業。

出苗率分析：通過對圖像進行AI識別，可以分析農田的出苗率，利用出苗分析結果精準進行補苗，直觀提高產量。

變量噴施：通過多光譜巡田，對多光譜巡田結果進行分析，生成處方圖，植保無人機可以直接利用處方圖進行變量作業，減少農資投入，提升產量。

產量預測：對測產高清圖進行AI分析，可以識別出單位面積穗粒數，再通過采集的千粒重相乘，可以得出單位面積產量，識別精準度達到96%。

生長過程監控：通過定時定點的常態化巡田，可以將保存的巡田記錄進行對比分析，記錄農田生長過程全程數字化數據，為種植者科學種田提供數據支撐。

 

隨著技術的不斷發展，多光譜無人機巡田將會更加普及和發展。未來，我們可以期待以下場景：

智能預警：利用人工智能技術，對多光譜圖像進行實時分析，當發現異常情況時，可以提前進行預警，從而及時采取措施。

精細化農業：通過高精度的多光譜成像技術，可以實現農田的精細化管理和資源的最*配置，提高農作物產量，同時降低對環境的影響。

無人農場：結合其他智能化農業技術，如自動化種植、施肥、灌溉等，可以實現農場的全面智能化管理，大大提高生產效率和資源利用率。

跨區域、跨行業合作：多光譜無人機巡田不僅可以在農業領域發揮重要作用，還可以應用于河道巡檢、環保監測、農林巡查等多個領域的農村管理工作，助力鄉村振興。